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"Géomatique et cartographie avec R" has been updated! 🗺️

https://rgeocarto.github.io/

- Données vectorielles avec {sf}
(vector data processing)
- Données raster avec {terra}
(raster data processing)
- Cartographie avec {mapsf}
(thematic mapping)
- OpenstreetMap

This manual is in French. A lighter, slightly outdated English version is available here: https://rcarto.github.io/cartography_with_r/

#gis #gisChat #rstats #rspatial

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Géomatique et cartographie avec R
Pour la réalisation de traitements reproductibles de l’information géographique.

Le logiciel R permet depuis longtemps de traiter les données spatiales, plusieurs packages forment un socle permettant la mise en œuvre de ces traitements. Les développements actuels s’appuient sur ce socle et forment un écosystème robuste qui offre aux utilisateurs la plupart des fonctionnalités autrefois réservées aux Systèmes d’Information Géographique, et cela dans un environnement favorable à la reproductibilité des résultats de recherche.

Ce manuel est destiné tant aux utilisateurs de R souhaitant mettre en place des traitements de données spatiales qu’aux utilisateurs souhaitant utiliser R pour réaliser les tâches qu’ils réalisent habituellement avec un SIG. — Géomatique et cartographie avec R Pour la réalisation de traitements reproductibles de l’information géographique. Le logiciel R permet depuis longtemps de traiter les données spatiales, plusieurs packages forment un socle permettant la mise en œuvre de ces traitements. Les développements actuels s’appuient sur ce socle et forment un écosystème robuste qui offre aux utilisateurs la plupart des fonctionnalités autrefois réservées aux Systèmes d’Information Géographique, et cela dans un environnement favorable à la reproductibilité des résultats de recherche. Ce manuel est destiné tant aux utilisateurs de R souhaitant mettre en place des traitements de données spatiales qu’aux utilisateurs souhaitant utiliser R pour réaliser les tâches qu’ils réalisent habituellement avec un SIG.

R package logos for osrm and valh package

Map of the Lot department in France. The map has an inset for a municipality in the topleft corner.

A map showing roads that intesersect a specific municipality.

Cartography with R

Create reproducible maps with R

Timothée Giraud

@rcarto@fosstodon.org · yesterday

"Géomatique et cartographie avec R" has been updated! 🗺️

https://rgeocarto.github.io/

- Données vectorielles avec {sf}
(vector data processing)
- Données raster avec {terra}
(raster data processing)
- Cartographie avec {mapsf}
(thematic mapping)
- OpenstreetMap

This manual is in French. A lighter, slightly outdated English version is available here: https://rcarto.github.io/cartography_with_r/

#gis #gisChat #rstats #rspatial

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Cartography with R

Create reproducible maps with R

Matthieu Viry and 2 others boosted

Timothée Giraud

@rcarto@fosstodon.org · last month

New version of {maplegend} ! 📦
{maplegend} is an R package for creating, well, map legends. 🙂
This version improves the display of legends in plots and introduces two new features: a histogram legend type, and arguments to set decimal and big value separators.

🔗 Blog post: https://rcarto.github.io/posts/maplegend_v0.4.0/

https://cran.r-project.org/web/packages/maplegend/index.html

https://github.com/riatelab/maplegend/

#rstats #rspatial #gisChat #GIS

3 media

A legend combining traditional choropleth legend elements and histogram legend.

A map legend that illustrates the use of decimal separators on proportional symbols.

A map legend that illustrates the use of big values separators on a choropleth legend.

New release of maplegend: version 0.4.0 – R Geomatic

Timothée Giraud

@rcarto@fosstodon.org · last month

🔗 Blog post: https://rcarto.github.io/posts/maplegend_v0.4.0/

https://cran.r-project.org/web/packages/maplegend/index.html

https://github.com/riatelab/maplegend/

#rstats #rspatial #gisChat #GIS

3 media

New release of maplegend: version 0.4.0 – R Geomatic

Tanguy Fardet boosted

Jakub Nowosad

@nowosad@fosstodon.org · 2 months ago

What are the most exciting trends you’re seeing in spatial data science lately?
Some of mine:

- New file formats (e.g. #GeoParquet)
- Geospatial DBs (e.g. #DuckDB + spatial)
- Global discrete grids

What would you add?

#Geospatial #GISchat #RSpatial #GeoPython

A discrete global grid (DGG) is a mosaic that covers the entire Earth’s surface. Mathematically it is a space partitioning.

Jakub Nowosad

@nowosad@fosstodon.org · 2 months ago

What are the most exciting trends you’re seeing in spatial data science lately?
Some of mine:

- New file formats (e.g. #GeoParquet)
- Geospatial DBs (e.g. #DuckDB + spatial)
- Global discrete grids

What would you add?

#Geospatial #GISchat #RSpatial #GeoPython

devSJR :python: :rstats: boosted

Eric Book

@erc_bk@fosstodon.org · 2 months ago

How spatial sampling methods affect the variance of your mean estimate when spatial autocorrelation is present.
https://dosull.github.io/posts/2025-11-14-gia-chapter-2A-spatial-autocorrelation/
#rstats #rspatial

Shows four density charts. Each chart represents a sampling method: poisson, grid, evenly spaced, and clustered.. Each chart shows two densities: random (no spatial autocorrelation) and smoothed (spatial autocorrelation). Grid and evenly spaced show too narrow variance estimates while clustered shows too wide of a variance estimate.

Eric Book

@erc_bk@fosstodon.org · 2 months ago

Matthieu Viry boosted

Krzysztof Dyba

@krzysztof_dyba@fosstodon.org · 2 months ago

GDAL is not only a tool for handling various geospatial data formats. The new version introduces support for many geoprocessing tools, including:

- raster algebra,
- raster reclassification,
- focal and zonal statistics,
- multi-stage pipelines,
- and much more!

Check out the details here: https://gdal.org/en/release-3.12/programs/index.html#gdal-application (note, this is still experimental).

#rspatial #gischat #gdal

Krzysztof Dyba

@krzysztof_dyba@fosstodon.org · 2 months ago

GDAL is not only a tool for handling various geospatial data formats. The new version introduces support for many geoprocessing tools, including:

- raster algebra,
- raster reclassification,
- focal and zonal statistics,
- multi-stage pipelines,
- and much more!

Check out the details here: https://gdal.org/en/release-3.12/programs/index.html#gdal-application (note, this is still experimental).

#rspatial #gischat #gdal

Sharon Machlis boosted

Jakub Nowosad

@nowosad@fosstodon.org · 5 months ago

📦 New R package: sfhotspot by Matt Ashby

Identify & analyze spatial clusters of points (places/events) entirely with sf objects.
Includes tools for counts, change over time, kernel density, Getis–Ord Gi*, & classification.

🔗 GitHub: https://github.com/mpjashby/sfhotspot

#RStats #GISchat #Geocomputation #RSpatial

2 media

Jakub Nowosad

@nowosad@fosstodon.org · 5 months ago

📦 New R package: sfhotspot by Matt Ashby

Identify & analyze spatial clusters of points (places/events) entirely with sf objects.
Includes tools for counts, change over time, kernel density, Getis–Ord Gi*, & classification.

🔗 GitHub: https://github.com/mpjashby/sfhotspot

#RStats #GISchat #Geocomputation #RSpatial