Heute bin ich im Machine-Learning-Montag "KI-assistierte Datenarbeit in GLAM-Einrichtungen" (https://www.digis-berlin.de/machine-learning-montag-iii-am-31-august-ki-assistierte-datenarbeit-in-glam-einrichtungen/). Am Anfang zeigt @awinkler u.a. folgenden Slide, der Vorteile von LLMs in der Datenarbeit darstellen soll. Ich bin weiterhin Team Mensch und würde "LLMs" in dem Slide durch "Kolleg:innen im metadaten.community-Forum" ersetzen. Es wäre so schön, mehr Leute würden sich untereinander austauschen & gegenseitig unterstützen anstatt für sich allein LLMs abzufragen. #metadaten
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Boosts
@acka47 Danke fürs Mitmachen und Durch- wie Aushalten! ;-)
Bin da im Prinzip bei Dir ... bei größeren, generischen Fragen kommt da ja auch noch der Vernetzungs- und Austauschaspekt dazu. Im technischen Klein-Klein (etwa beim Debuggen, das ja auch sehr von meinem Setup abhängt), wo ich die Frage nicht einmal richtig generalisieren kann, wäre das aber schon etwas schwieriger. Zumal dann ja auch noch Latenz etc. eine Rolle spielen kann.
@awinkler Ja, wenn mensch zügig eine Antwort braucht, wird es unter Umständen schwierig. Es geht aber auch in einem Forum manchmal recht schnell, vor allem, wenn mehr Leute mitmachen.
@awinkler Der LLM-Ansatz ist aber auch einfach im Ganzen zu kurz gedacht. Wenn im Web immer weniger Workflows dokumentiert werden, gibt es keine Trainingsdaten und damit schlechtere Antworten. Mit ihren rücksichtlosen, unsozialen Crawlern sorgen die KI-Firmen zusätzlich dafür, dass menschengemachte Inhalte (=Trainingsdaten) fehlen.
Das heißt, während Menschen Kompetenzen abbauen werden LLMs schlechter. Dann sinken entweder unsere Qualitätsansprüche immer weiter oder wir steuern dagegen...
@acka47 @awinkler Interessant ist, dass offenbar auch ein großes Tech-Unternehmen dagegen steuert: https://www.heise.de/news/Massiver-Umbau-gekippt-Meta-wollte-KI-nativ-werden-und-scheiterte-11434074.html.
@acka47 @awinkler Darin heißt es u.a.: "Code-Änderungen an den internen Softwareplattformen und der Infrastruktur seien etwa im Vergleich zum Vorjahr um 220 Prozent gestiegen. Änderungen, die dazu führten, dass neue oder verbesserte Funktionen die Meta-Nutzer erreichten, stiegen jedoch nur um 36 Prozent."
@literarymachine @awinkler Für das Schreiben von Produktionscode halte ich die Nutzung auch für unverantwortlich, da gilt: #neverslop Für Einmal-Skripte ist es evtl. noch in Ordnung, aber mensch sollte zumindest Grundkenntnisse haben, um zu sehen, dass es keine schädlichen Befehle ausführt.
Die Folien zur Veranstaltung gibt es hier: https://doi.org/10.5281/zenodo.22179771
