Ce vendredi 28 août 2026, je suis à State of the Maps #SotM2026, l'événement autour d'OpenStreetMap, l'outil de cartographie libre, pour un nouveau fil de pouet
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Discussion
Ce vendredi 28 août 2026, je suis à State of the Maps #SotM2026, l'événement autour d'OpenStreetMap, l'outil de cartographie libre, pour un nouveau fil de pouet
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La première différence que je constate est le nombre de partenaires sponsorisant l'événement. En particulier, des entreprises utilisatrices et contributrices à OSM. Elles semblent avoir bien compris nos enjeux : connecter l'humain, croître, le souci de la qualité, le cycle d'activités (consommer, contribuer, créer).
Les partenaires et hôtes de l'événement montrent qu'il existe un lien essentiel entre l'IGN, la communauté OSM et le monde économique et la recherche universitaire.
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Session 1 : State of Panoramax
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Panoramax est l'analogue décentralisé et contributif de StreetView. Le nombre de serveurs a cru de 3 à 20.
Le développement technique est omniprésent chez OSM. Panoramax a choisi une approche décentralisée, autour d'une fondation, asso loi 1901, avec le soutien de l'INRIA.
Q: sur la vie privée et l'étude des comportements par IA
R : deux enjeux à distinguer : publication d'images sensibles, et mésusage des services.
Q: sur la diversité du futur CA
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Session 2 : Jean Louis Zimmermann présente la publication en données ouverte par le Vaucluse
Il mobilise Wikidata pour décrire les routes et gérer la qualité des sources.
Il mobilise BD Topo de l'IGN, complétée par OSM pour rafraîchir les données et être exhaustif sur la navigation GPS, y compris respectant la taille des camions.
Il combine les photos 360 sur Panoramax et les photos sur Mapillary.
Le résultat est un portail d'info à usage professionnel : http://dataroads-fr84.info/
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Q&R :
Q : devenir du POC
R : le POC était un démonstrateur pour montrer la qualité professionnel du résultat.
Q : réconciliation des propriétés wikidata et OSM
R : la qualité des sources est mieux traitée sur wikidata
Q : une comparaison entre les données géométriques OSM et IGN
R : la fiabilité des données de l'IGN, et la finesse du détail des données sur OSM.
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