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Can you all please just stop the so called #VibeCoding. Or at least warn be that you did, before I try to contribute to your projects?!
I mean if you use an LLM from time to time, to find some typos, let it feedback about what you wrote or the terms you used or maybe even let it draft some boring boilerplate stuff, I can live with that, but probably everything else is going to drive a real human software engineer mad at some point.
@linos Ich verwende gerade #lechat von Mistral bei der Arbeit an der Website der #offgallery - nicht als Agenten-Software, sondern im Dialog. Sehr hilfreich ist es, um Kommadozeilenbefehle zu formulieren und um monotone Aufgaben zu automatisieren. Es hilft mir auch, um Probleme z.B. beim Updaten eines Konfigurationsfiles zu lösen - mit dem Problem, dass ich nur zum Teil verstehe, was ich tue (das geht mir ähnlich, wenn ich Codeschnipsel ausprobiere, die ich via Suchmaschine gefunden habe). Bei wirklich haarigen Problemen (bei mir durch die Ersetzung von #liquid durch #nunjocks als Haupt-Template-Engine) ist es katastrophal schlecht - akzeptiert aber gern Lösungen, die ich woanders gefunden habe 😊 Ich finde es brauchbar als einen weiteren Schritt des Codens hin zur natürlichen Sprache. Aber es hat keinerlei kognitive Fähigkeiten, auch wenn es deren Resultate manchmal gut imitiert.
@heinz Ähnliche Anwendungsszenarien verwende ich auch, mit schwerzen herzen: manchmal sieht man einfach einen winzigen Fehler nicht, egal ob Configurationsdatei oder Programmcode. Aber das eigentliche Problem ist ja oft, dass die Fehlermeldung die man dann bekommt nicht menschenfreundlich ist. Was ich die letzten Jahre beobachtet hatte, ist dass diese Fehlermeldungen durchaus immer brauchbarer für mich als Mensch wurden, kann aber auch ein Lern-Effekt sein. Ich habe nur die Befürchtung, wenn sich alle auf diese LLMs verlassen solche Fehlermeldungen zu übersetzen, dass diese dann auch aufhören besser zu werden.
@heinz Und dann finde ich es auch wichtig zu unterscheiden: du bist hier praktisch End-Anwender, wenn man aber Software schreibt, die skalieren soll, also die hunderte oder tausende weiter verwenden, dann bitte einfach gescheit machen :)
@linos ja klar. Die Endanwender-Situation ist aber die Situation von vielen, die mit Code in Berührung kommen, ohne professionelle Entwickler zu sein - auch aufgrund einer vermeidbaren Komplexität vieler Dinge im Web. Sehr interessant fand ich dazu (auf einem ganz anderen Level als meinem) diesen Aufsatz von @hausfath : https://www.theclimatebrink.com/p/the-ai-augmented-scientist.
@linos The genie is out of the bottle man and it's not going back. "Vibe coding" and AI in general isn't going to stop anytime soon. That being said, we're in a transitional period where we're learning how and when to use it. We all remember when the internet went from an expanse of infinite sites to the virus and pop up filled nightmare in the early 2000's. At the same time AI is still in it's infancy and will continue getting better. There's adoption or adaption, but it's not going away.
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