Discussion
Loading...

Post

  • About
  • Code of conduct
  • Privacy
  • Users
  • Instances
  • About Bonfire
spla
@spla@mastodont.cat  ·  activity timestamp 2 months ago

- 3 servidors #appy necessiten 192+173+117 = 482 megues de RAM
- 1 servidor #Mastodon 322+300+290+290 = 1.202 megues de RAM
- 1 servidor #Pleroma (veure imatge) 491 megues de RAM
- 1 servidor #Akkoma (veure imatge) 395,3 de RAM

Tots els servidors tenen un sol usuari actiu.
#appy és la millor opció, clarament (#Python #fastAPI) 😀

#ServidorsDelFedivers

consum de RAM d'un sol servidor Pleroma: 491 megues de RAM
consum de RAM d'un sol servidor Pleroma: 491 megues de RAM
consum de RAM d'un sol servidor Pleroma: 491 megues de RAM
consum de RAM d'un sol servidor Akkoma: 395,3 megues de RAM
consum de RAM d'un sol servidor Akkoma: 395,3 megues de RAM
consum de RAM d'un sol servidor Akkoma: 395,3 megues de RAM
consum de RAM d'un sol servidor Mastodon: 1,202 megues de RAM (1,2G)
consum de RAM d'un sol servidor Mastodon: 1,202 megues de RAM (1,2G)
consum de RAM d'un sol servidor Mastodon: 1,202 megues de RAM (1,2G)
consum de RAM de tres servidors appy: 482 megues de RAM
consum de RAM de tres servidors appy: 482 megues de RAM
consum de RAM de tres servidors appy: 482 megues de RAM
  • Copy link
  • Flag this post
  • Block
Nandeth Draggar
@nandeth@draggar.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago
@spla aquesta comprativa dubto que disti de ser en igualtat de condicions. Estem parlant del core d’un servidor de ActivityPub o de tot el servei en sí (ActivityPub, client web, tasques background,…)?
  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
spla
@spla@mastodont.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago

@nandeth tots els processos relacionats amb cada programari/usuari que apareixen a btop. Per cert, tots els programaris s'executen en el mateix servidor per tant el maquinari és el mateix per a tots.
Redis no compta perquè el servidor és el mateix per a tots. nginx no compta perquè el servidor és el mateix per a tots. Postgresql no compta perquè és el mateix per a tots.

  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
Nandeth Draggar
@nandeth@draggar.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago
@spla a les captures s’hi veient processos amb múltiples fils, pero no que estan fent cadascun ni perquè han aixecat aquesta quantitat de subprocessos.

Això no indica que un programari sigui més eficient que un altre. Només que fan coses i treballant de forma diferent. A més, un programari pot no semblar eficient amb n usuaris concurrents, pero sí amb n+ en comparació amb un altre.

  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
spla
@spla@mastodont.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago
@nandeth tots estan fent exactament el mateix, rebre activitats ActivityPub des del fedivers, res més. La comparativa és bona i precisa. 😃
  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
Nandeth Draggar
@nandeth@draggar.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago
@spla bueno, no discutirem. Si tu ho creus així, endavant.
  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
spla
@spla@mastodont.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago
@nandeth 👍
  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
spla
@spla@mastodont.cat replied  ·  activity timestamp 2 months ago

També tinc dades de #Misskey
- 1 sol servidor Misskey necessita 945,6 megues de RAM, el segon pitjor en consum de RAM després de Mastodon.
Igual que els anteriors servidors, aquest de Misskey només té un usuari actiu.

#appy guanya a tots en consum de RAM.

#ServidorsDelFedivers

un sol servidor Misskey consumeix 945,6 megues de RAM
un sol servidor Misskey consumeix 945,6 megues de RAM
un sol servidor Misskey consumeix 945,6 megues de RAM
  • Copy link
  • Flag this comment
  • Block
Log in

bonfire.cafe

A space for Bonfire maintainers and contributors to communicate

bonfire.cafe: About · Code of conduct · Privacy · Users · Instances
Bonfire social · 1.0.0-rc.3.13 no JS en
Automatic federation enabled
  • Explore
  • About
  • Members
  • Code of Conduct
Home
Login