【如何利用 Wikidata 減少 LLM 幻覺：使用 MCP 進行實戰事實查核】線上工作坊

大型語言模型（LLM）雖然強大，但在處理特定實體、關係或需要即時結構化知識的請求時，仍常會發生「幻覺」（Hallucinations）現象。

在本場線上實作工作坊中，我們將探索如何將 Wikidata 作為 LLM 的知識基石與事實查核層，藉此大幅降低幻覺風險，提升 AI 系統的可信度。

活動資訊：
How to Reduce LLM Hallucinations with Wikidata: Hands-On Fact-Checking Using MCP
時間：2026 年 1 月 20 日 23:30 - 2026 年 1 月 21 日 01:00 (UTC+8)
活動免費參加參閱活動頁面

完整活動資訊可參閱：https://luma.com/7fs5v7os

#Wikidata #維基數據 #維基資料
#事實查核 #LLM #AI #MCP #factchecking

【如何利用 Wikidata 減少 LLM 幻覺：使用 MCP 進行實戰事實查核】線上工作坊

大型語言模型（LLM）雖然強大，但在處理特定實體、關係或需要即時結構化知識的請求時，仍常會發生「幻覺」（Hallucinations）現象。

在本場線上實作工作坊中，我們將探索如何將 Wikidata 作為 LLM 的知識基石與事實查核層，藉此大幅降低幻覺風險，提升 AI 系統的可信度。

活動資訊：
How to Reduce LLM Hallucinations with Wikidata: Hands-On Fact-Checking Using MCP
時間：2026 年 1 月 20 日 23:30 - 2026 年 1 月 21 日 01:00 (UTC+8)
活動免費參加參閱活動頁面

完整活動資訊可參閱：https://luma.com/7fs5v7os

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