Syllabi – Open-source agentic AI with tools, RAG, and multi-channel deploy
#HackerNews #Syllabi #OpenSource #AI #agenticAI #RAG #multiChannelDeploy
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Syllabi – Open-source agentic AI with tools, RAG, and multi-channel deploy
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Want to really understand how RAG, vector search & chunking work?
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This guide shows you how to create a local PDF chatbot using:
☕ LangChain
☕ FAISS (vector DB)
☕ Mistral via Ollama
☕ Python & Streamlit
Step-by-step, from environment setup to deployment. Ideal for learning how Retrieval-Augmented Generation works in practice.
Comment “WANT” if you need the friends link to the article, as you don’t have paid Medium.
#rag #tech #Technology #chatbot #AI #ki #python #vector #langchain #datascience #DataScientist #streamlit
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Est-ce vraiment intéressant lorsque le trafic des usagers n'est pas remonté dans le datacentre. J'imagine que la base de signatures de trafic malveillant permet de détecter une VM compromise (command and control, cryptominer etc.). Mais est-ce dans ce cas la meilleure solution et doit-on la proposer sur des équipements mutualisés.
Faut-il plutôt s'atteler à mieux outiller la défense en profondeur notamment en prévision de NIS2 et quel place cela laisse à la mutualisation ? Les compétences ?
Dernier sujet : la mal-nommée intelligence artificielle générative.
Plus précisément, les grands modèles de langages (LLM) et RAG (récupération-génération documentaire) dans un contexte ESR. On est en train de mettre en place infrastructures et services avec une objectivation de l'impact environnemental.
L'UNIF est pour le moment juste en soutien pour le montage, l'hébergement et sur les mesures de l'impact.
Est-ce qu'un service de #RAG spécifique à l'ESR vous semble pertinent/nécessaire ?
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