Expertos invitados
Dr. Ramón López de Mántaras
Pionero de la inteligencia artificial en España. Profesor de investigación del CSIC y exdirector del IIIA. Galardonado con premios como Robert S. Engelmore Memorial Award (AAAI) y el IJCAI Donald E. Walker Distinguished Service Award. Autor de más de 300 artículos, con investigación aplicada en razonamiento, aprendizaje automático y música.
Cristóbal Valenzuela
Desarrollador, CEO y co-fundador de Runway. Runway es una compañía de investigación en inteligencia artificial aplicada que ha sido pionera en modelos e investigación para generación de imágenes y videos, como Latent Diffusion, Stable Diffusion, Gen-1 y Gen-2. Ha obtenido un lugar en la lista Forbes 50 de IA, una selección prestigiosa que muestra a las organizaciones más innovadoras e impactantes dentro del sector de la inteligencia artificial. Antes de Runway, Cristóbal fue investigador en la Universidad de Nueva York. Sus proyectos han sido exhibidos en numerosos acontecimientos, incluyendo NeurIPS, ARS Electronica, Fundación Telefónica, Lollapalooza o IDFA DOCLAB, entre otros muchos.
https://www.baued.es/estudios/masters-y-posgrados/master-en-ia-aplicada-a-cine-storytelling-y-produccion-audiovisual
![But AI can’t do your job. It can help you do your job, but that does not mean it is going to save anyone money.
[...]
. The market’s bet on AI is that an AI salesman will visit the CEO of Kaiser and make this pitch: “Look, you fire nine out of 10 of your radiologists, saving $20m a year. You give us $10m a year, and you net $10m a year, and the remaining radiologists’ job will be to oversee the diagnoses the AI makes at superhuman speed – and somehow remain vigilant as they do so, despite the fact that the AI is usually right, except when it’s catastrophically wrong.
“And if the AI misses a tumor, this will be the human radiologist’s fault, because they are the ‘human in the loop’. It’s their signature on the diagnosis.”
This is a reverse centaur, and it is a specific kind of reverse centaur: it is what Dan Davies calls an “accountability sink”. The radiologist’s job is not really to oversee the AI’s work, it is to take the blame for the AI’s mistakes.
This is another key to understanding – and thus deflating – the AI bubble. The AI can’t do your job, but an AI salesman can convince your boss to fire you and replace you with an AI that can’t do your job. This is key because it helps us build the kinds of coalitions that will be successful in the fight against the AI bubble.](https://static.mamot.fr/media_attachments/files/115/921/082/922/740/034/original/d932ee8f0c7bdac3.png)
![Screenshot de la formation gouvernementale sur l'intelligence artificielle, au sujet des enjeux écologiques. Il y est écrit:
"Et à l'échelle individuelle, comment limiter notre impact écologique au quotidien?
Au quotidien, on peut œuvrer à réduire son empreinte écologique numérique. Il y a des gestes simples, par exemple supprimer ses vieux emails, se désabonner des newsletters inutiles ou limiter son usage des plateformes de streaming.
Le développement de l'intelligence artificielle s'ajoute tout de même à cet impact environnemental. En effet, l'intelligence artificielle demande de grandes capacités de stockage et de grandes capacités de calcul. Si les algorithmes du quotidien sont si performants, c'est notamment parce qu'ils ont été entrainés pendant des journées entières en utilisant des serveurs extrêmement puissants et consommateurs d'énergie.
Il faut noter que des efforts sont également réalisés pour rendre les data centers de plus en plus responsables sur le plan environnemental. Leur consommation électrique est optimisée, parfois même grâce à des algorithmes d'IA. La chaleur qu'ils produisent est parfois utilisée en milieu urbain, par exemple pour chauffer des bâtiments aux alentours ou une piscine (très consommatrice d'énergie). [...]
Bien que les algorithmes d'IA soient très énergivores, de nombreuses applications permettent d'améliorer les chaînes de production ainsi que notre consommation de ressources et d'énergie."
Vous avez dit fuite en avant?!](https://static.piaille.fr/media_attachments/files/115/887/246/157/578/276/original/d0164cd43f32fa32.png)
