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David Adler
David Adler
@perspektivbrocken@social.tchncs.de  ·  activity timestamp 21 hours ago

Kennt jemand gutes Bildungsmaterial um mit einer Gruppe selbst ein kleines, sehr simples #LLM zu bauen? Ziel wäre, dir Basics etwas zu entzaubern. Zielgruppe in dem Fall Erwachsene, aber ohne irgendwelche Vorkenntnisse in dem Bereich. Vielleicht @fedilz_infos ?

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Andreas Wagner
Andreas Wagner
@anwagnerdreas@hcommons.social replied  ·  activity timestamp 15 hours ago

@perspektivbrocken

@thomasrenkert weiß bestimmt etwas zu berichten, der arbeitet in der Lehrerbildung (richtig?) und hat den ParzivAI Assistenten entwickelt: https://agki-dh.github.io/pages/webinar/page-9.html / https://hse.hypotheses.org/6066.

An Raschkas Building LLMs from Scratch hab ich auch schon gedacht, das wurde ja schon erwähnt. Es gibt im Netz Code dazu (https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch) und ein paar Leute, die ihre Erfahrungen damit/darum herum posten, z.B. https://www.gilesthomas.com/llm-from-scratch . https://huggingface.co/blog/gszauer/minimal-llm und https://readmedium.com/how-to-build-an-llm-from-scratch-8c477768f1f9 sind auch gut. Alles Englisch halt.

Wenn es nicht so sehr ums selber bauen sondern auch um Erklärungen geht, sind glaube ich die Videos von Andrej Karpathy (z.B. https://youtu.be/7xTGNNLPyMI?si=-YlKsMGuBnW5GO44 oder https://youtu.be/zduSFxRajkE?si=M-cYkZVX6N8M-Oxy ) oder von Thomas Wolf (https://youtu.be/2-SPH9hIKT8?si=IV-hyIaYCYi-dQTZ) ganz gut. https://youtu.be/LPZh9BOjkQs?si=uxW_igUPN92C6wg2 auch.

Und ich finde ja so "Simulationen" auch sehr hilfreich: https://www.soekia.ch/gpt.html / https://bbycroft.net/llm / https://poloclub.github.io/transformer-explainer/

#LLM #AI #Explainer #Transformer #GPT #BERT

Transformer Explainer: LLM Transformer Model Visually Explained

An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.

LLM Visualization

A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.

SoekiaGPT - Das didaktische Sprachmodell

SoekiaGPT ist ein Textgenerator speziell für den Unterricht. Mit SoekiaGPT kannst Du hinter die Kulissen schauen und damit einige Grundprinzipien von Textgeneratoren wie ChatGPT kennenlernen.

How to Build an LLM from Scratch

Data Curation, Transformers, Training at Scale, and Model Evaluation

Build a simple LLM from scratch

A Blog post by Gabor Szauer on Hugging Face

LLM from scratch :: Giles' blog

(
GitHub

GitHub - rasbt/LLMs-from-scratch: Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step - rasbt/LLMs-from-scratch
Fokus Lehrerbildung

KI Showcase: Der Chatbot “ParzivAI”

Am 22.07.24 stellten Dr. Florian Nieser und Dr. Thomas Renkert die Alpha-Version des von ihnen entwickelten Chatbots ParzivAI vor. ParzivAI ist auf die Vermittlung der mittelhochdeutschen Sprache und Geschichtsdidaktik des Mittelalters spezialisiert und besteht aus einem Sprachmodell (LLM), einem RAG-System für Dokumentenzugriff, sowie einem Frontend mit Feedback-Funktion

DHd-AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)

The Applied Generative AI in Digital Humanities (AGKI-DH) working group focuses on exploring and showcasing the applications of generative AI, especially Large Language Models (LLMs), in digital humanities. This includes both commercial and open-source models, recognizing the significant advancements and the widespread discussion on AI issues like bias, hallucination, high computational footprint, data security, and potential destructive capabilities. Amidst these challenges, the group aims to harness the opportunities in AI development for digital humanities, fostering an ongoing exchange on core AI concepts and practical experiences. It seeks collaboration with other groups on greening (AI footprint), digital humanities theory, and empowerment (ethical aspects). The goals include identifying, assessing, and categorizing generative AI applications in digital humanities, establishing best practices, developing evaluation criteria, facilitating discussions and knowledge exchange, and balancing opportunities and risks.
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